--- title: "中转站验真指南：50 元内测出假模型" canonical: https://relayswitch.io/zh/proof/how-to-test generated: 2026-11-02T10:52:03.722Z source: https://api.relayswitch.io/v1/catalog base_url: https://api.relayswitch.io/v1 --- 验真 · 更新于 2026-11-02 # 中转站验真指南 在信任任何一家中转站之前，用 50 元以内的充值把下面七项跑一遍。每一项都写明发什么、真模型怎么答、换了模型会怎样。检测工具用的三层方法、一个问题的 canary、工具测不出的情况，在七项之后。 01 ## 七项测试 按顺序做，前三项半小时内能完成；后四项要跑几天。 | 测试 | 发什么 | 真模型与假模型的区别 | 要点 | | --- | --- | --- | --- | | 自报身份 | 问“你是什么模型，谁开发的”。 | 只能排除最粗糙的冒充：系统提示一句话就能让任何模型自称 GPT 或 Claude。 | 答得对不说明什么；答错或前后矛盾才是信号。单独不作结论。 | | 知识截止日期 | 问几件只有该模型训练截止之后才发生的事，再问几件之前的。 | 真模型对截止之后的事会说不知道；换成旧模型，会连截止之前不久的事也答不上。 | 把开发商公布的截止日期记下来，前后各问三件。 | | 长上下文大海捞针 | 发一段两三千字的无关文本，中间埋一句暗号，最后问暗号是什么。 | 标签上的模型在其上下文窗口内能原样找回；被换成小窗口模型或被截断的线路会找不到或编一个。 | 文本自己写，别用网上现成的段落。 | | 算术 / 代码 canary | 一道有唯一答案的多位数乘法，或一段要求精确输出的代码。 | 旗舰模型稳定答对；降级到小模型后错误率明显上升。 | 同一道题问五次，记录对错，而不是只看一次。 | | tokens 计数对比 | 用开发商的 tokenizer 数一遍你的输入，再看响应里 usage 的 prompt\_tokens。 | 两者接近；相差很大说明计费不按标签上的模型，或者请求被改写。 | 输出 tokens 同理，对照 completion\_tokens。 | | 多天一致性 | 把上面几项写成脚本，每天同一时间跑一次，保存答案。 | 线路被换的那天，答案会整体变化。 | 一次通过不代表一直通过；中转站换线路不会通知你。 | | 回执核对 | 要一张请求级的回执：模型 id、计费 tokens、费用、签名。 | 可以用公钥离线校验，站点事后改不了。 | 没有回执的站点，只能靠自己记录。 | 02 ## 检测工具的三层方法 搜索结果里的中转站检测工具，做的都是这三层里的一层或几层。每层能抓什么、放过什么，写在表里。 | 层 | 发什么 | 能抓到 | 放得过 | | --- | --- | --- | --- | | 协议字段探测 | 发一条最小请求，看响应里开发商特有的字段和服务端签名：字段名、顺序、id 格式、停止原因的写法。 | 把 OpenAI 格式包装成 Claude、或用别家模型冒充标签的站点，字段对不上。 | 转发到真模型但乘了 1.5 倍倍率的分组照样通过：探测只看协议，不看价格。 | | 风格指纹 | 同一组提示问多轮，比对措辞习惯、分词方式、拒答的句式、默认的格式偏好。 | 标签写 GPT、实际回 DeepSeek 这类掉包，几轮就能看出来。 | 同一家族的旧版本、蒸馏版，风格相近，指纹分不清。 | | 能力曲线 | 一组难度递增的题：多位数乘法、长上下文找暗号、带约束的代码，统计正确率。 | 换成小模型后曲线整体下移，比单道题可靠。 | 一个问题答对了不算过：量化版、被截断上下文的线路，单题能过，曲线过不了。 | ### 一个问题，自己就能跑 temperature 设为 0，发一句：`计算 48213 × 7391，只输出数字。然后用一句话说明你的训练数据截止到哪一年哪一月。`唯一正确答案是 356342283；截止月份对照开发商公布的日期。 被换掉的模型错在两处之一：乘法算错（小模型、量化版常见），或者报出的截止月份不是标签上那个模型的。两处都对，再看响应里的 usage.prompt\_tokens 是否接近开发商 tokenizer 数出的值。 ### 工具测不出的两件事 倍率：一个分组把请求原样转到真模型、再按 1.5 倍收费，协议探测和风格指纹全部通过，账单却多了一半。只有把回执里的计费 tokens 乘以模型页标价，和扣减的余额对一遍，才看得出来。 量化版：同一个模型的低精度版本，一道题能答对，能力曲线整体下移。单题通过不是结论，要同一组题跑几天。 所以工具之后还剩两样东西：每次请求一张签名回执（模型 id、计费 tokens、费用，公钥离线校验），和每天公开的检测结论。下一节是本站的做法。 03 ## 本站每天替你做一次 每个模型每天收到同一条检测提示，答案与之前几次比对，结果公开在 https://api.relayswitch.io/v1/proof。 339检测模型数 305稳定 21已变化 13未检测到 稳定 回答与之前几次一致。 已变化 回答变了：这个 id 背后提供服务的，已经不是之前那个。 未检测到 最近一次运行中没有线路应答；上一次结论只是历史。 GET https://api.relayswitch.io/v1/proof · 生成于 2026-11-02T10:34:09.053Z ### 自己跑一条 canary 算术 canary与知识截止日期合在一条提示里， temperature 设为 0，每天存一份；第二条命令取这次请求的签名回执。 bash 1`# 同一条提示，每天同一时间发一次；保存 content 和 usage，逐日比对` 2`curl https://api.relayswitch.io/v1/chat/completions \` 3 `-H "Authorization: Bearer $RELAYSWITCH_KEY" \` 4 `-H "Content-Type: application/json" \` 5 `-d '{` 6 `"model": "abliterated-model-large-flash",` 7 `"temperature": 0,` 8 `"messages": [{"role": "user", "content": "计算 48213 × 7391，只输出数字。然后用一句话说明你的训练数据截止到哪一年哪一月。"}]` 9 `}' | tee "canary-$(date -u +%F).json"` 10 11`# 这次请求的签名回执：模型、计费 tokens、费用` 12`curl https://api.relayswitch.io/v1/requests/REQUEST_ID/receipt \` 13 `-H "Authorization: Bearer $RELAYSWITCH_KEY"` 相关页面 - [每日检测结果](https://relayswitch.io/zh/proof) - [校验回执](https://relayswitch.io/statements/verify) - [API 状态](https://relayswitch.io/zh/status) - [中转站术语表](https://relayswitch.io/zh/glossary) 常见问题 ## 验真问题 首充、自报身份、检测工具、监控、降智与回执。 打开控制台 一分钟内拿到密钥 [获取密钥](https://app.relayswitch.io/console) 或发邮件至 [hello@relayswitch.io](mailto:hello@relayswitch.io) ### ### ### ### ### ### ### ### ## 先测，再信 充 $10 把七项跑一遍；每个模型每天公开检测，每次调用一张签名回执。 [查看每日检测](https://relayswitch.io/zh/proof)[获取密钥](https://app.relayswitch.io/console)